Label Propagation
Label Propagation er en grafbaseret semi-superviseret læringsalgoritme introduceret af Zhu og Ghahramani i 2002, der spreder klasselabels fra et lille sæt af mærkede knuder til et stort sæt af umærkede knuder ved iterativt at diffundere labelinformation langs kanterne af en lighedsgraf, idet den udnytter datastrukturens manifoldstruktur.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Kilder
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/da/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Grafneuralt netværkNetværksanalyse↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
- Spektral klyngedannelseMaskinlæring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →