ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData Pipeline & Integration

ETL-processen

ETL-processen (Extract-Transform-Load) er en systematisk tilgang til at flytte data fra kildesystemer til et mållager. ETL-pipelines, der blev formaliseret i forbindelse med datavarehusdrift, udtrækker data fra diverse operationelle kilder, anvender forretningsregler og datakvalitetstjek, og indlæser resultaterne i datavarehuse og analytiske systemer.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

ETL-processen
Datavarehus

Kilder

  1. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  2. Kakish, K., & Kraft, T. (2012). The six pillars of enterprise data quality. DM Direct, 5(6), 44-47. link
  3. Vassiliadis, P., Quix, C., Vassalos, V., & Jarke, M. (2000). Data warehouse process management. Information Systems, 25(2), 111-125. DOI: 10.1016/s0306-4379(01)00018-7

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Extract-Transform-Load Process Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/information-systems/etl-process

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateETL Process (Extract-Transform-Load Process Design). Hentet 2026-06-16 fra https://scholargate.app/da/information-systems/etl-process · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026