Data Federation
Data federation er en tilgang til at integrere data fra heterogene, autonome, distribuerede databaser uden krav om centraliseret lagring. Formaliseret af Sheth og Larson i 1990, leverer fødererede systemer en forenet grænseflade til at forespørge på flere uafhængige kilder, samtidig med at deres autonomi og eksisterende skemaer bevares.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Sheth, A. P., & Larson, P. A. (1990). Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases. ACM Computing Surveys, 22(3), 183-236. DOI: 10.1145/96602.96604 ↗
- Özsu, M. T., & Valduriez, P. (2011). Distributed and parallel database systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1657-1668. DOI: 10.1007/978-1-4419-8834-8_14 ↗
- Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Federated Database Systems and Query Processing. ScholarGate. https://scholargate.app/da/information-systems/data-federation
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- ForespørgselsoptimeringInformationssystemer↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →