ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStorage quality prediction

Postharvest Storage Simulation

Postharvest storage simulation anvender beregningsmodeller til at forudsige kvalitetsforringelse af frugt og grøntsager under opbevaring og distribution under variable temperatur- og fugtighedsforhold. Disse mekanistiske og empiriske modeller, der blev pioneret af Tijskens og Nicolaï i 2001, muliggør logistikoptimering, reducerer madspild og forbedrer gennemsigtigheden i forsyningskæden. De integreres i beslutningsstøttesystemer for kommercielle pakkerier og forskningsfaciliteter.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/da/horticulture/postharvest-storage-simulation

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/horticulture/postharvest-storage-simulation · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026