GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) er et beregningsmæssigt værktøj til estimering af arvelighed og genetiske korrelationer fra genom-dækkende genotype- og fænotypedata. Udviklet af Yang og Visscher i 2011, anvender GCTA genom-dækkende begrænset maksimal sandsynlighed (GREML) til at opdele fænotypisk varians i komponenter forklaret af almindelige SNPs, miljømæssige faktorer og residual variation. GCTA er blevet et standardværktøj til forståelse af proportionen af trækvariation, der kan tilskrives genetik på tværs af komplekse sygdomme og kvantitative træk.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-statistikker (FST)Genetik↔ compare
- LD Blok-analyseGenetik↔ compare
- Polygen RisikoscoreGenetik↔ compare
- QTL-kortlægningGenetik↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →