ScholarGate
Assistent
Process / pipelineCarbon accounting and climate science

Estimat af kulstoflagre i skove

Estimat af kulstoflagre i skove kvantificerer mængden af kulstof, der er lagret i træbiomasse og andre skovkomponenter, typisk udtrykt i tons kulstof pr. hektar. Denne metode, som er formaliseret af Brown, Chave og internationale organer som IPCC og FAO, er grundlæggende for regnskab for klimamål, CO2-kreditter og overvågning af fremskridt mod klimamål. Nøjagtig kulstofvurdering muliggør identifikation af prioriterede genplantningsområder og verifikation af CO2-kompensationsprojekter.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. IPCC (2019). Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. CH4: Agriculture, Forestry and Other Land Use. link
  2. FAO (2015). Forest Resources Assessment 2015: Desk Reference. Food and Agriculture Organization. link
  3. Brown, S. (1997). Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests. FAO Forestry Paper 134. link
  4. Chave, J., Réjou-Méchain, M., Búrquez, A., et al. (2014). Improved Allometric Models to Estimate the Aboveground Biomass of Tropical Trees. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 119(4), 660–680. DOI: 10.1111/gcb.12629

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Forest Carbon Inventory and Greenhouse Gas Quantification. ScholarGate. https://scholargate.app/da/forestry/carbon-stock-estimation-forest

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateCarbon Stock Estimation in Forests (Forest Carbon Inventory and Greenhouse Gas Quantification). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/forestry/carbon-stock-estimation-forest · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026