Forudsigelse af juridiske domme
Forudsigelse af juridiske domme er en maskinlæringstilgang, der forudsiger retsafgørelser og judicielle udfald baseret på sagsfunktioner, juridisk præcedens og judicielle karakteristika. Denne metode, pioneret af Daniel Katz og kolleger i 2017 med deres anerkendte model til forudsigelse af amerikanske Højesterets afgørelser, anvender overvåget læring på store datasæt af digitaliserede retsafgørelser for at identificere mønstre i, hvordan dommere træffer afgørelser i sager. Forudsigelse af juridiske domme er sidenhen udvidet til appelretter, retter på første instans og internationale domstole, hvilket gør det muligt for juridiske fagfolk at forudse sagsudfald og træffe strategiske retssagsbeslutninger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS One, 12(4), e0174698. DOI: 10.1371/journal.pone.0174698 ↗
- Matz, D., & Spicer, J. (2019). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 123-145. link ↗
- Lage-Freitas, A., de Oliveira Santini, F., Praxedes Filho, P. H., & de Almeida Oliveira, A. (2022). Predicting Supreme Federal Court decisions by explainable machine learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 586561. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Legal Judgment Prediction using Machine Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/da/forensics/legal-judgment-prediction
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- KriminalitetslinkageanalyseForensik↔ sammenlign
- Geografisk profileringForensik↔ sammenlign
- Netværksanalyse af retspraksisForensik↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →