Beneish M-Score: Detektering af resultatmanipulation
Beneish M-Score er en statistisk model udviklet af Messod Beneish i 1999 for at identificere, om en virksomhed har manipuleret sine rapporterede resultater. Modellen kombinerer otte regnskabsnøgletal til en enkelt samlet score ved hjælp af koefficienter estimeret fra en probit-regression på en stikprøve af detekterede resultatmanipulatorer. En score over −2.22 indikerer en forhøjet sandsynlighed for manipulation, hvilket gør M-Score til et meget anvendt værktøj inden for retsmedicinsk regnskabsføring og investerings-due diligence.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/da/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altman Z-Score: Forudsigelse af virksomhedsinsolvensFinansiering↔ compare
- DuPont-analyseFinansiering↔ compare
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →