Simuleringsassisteret proceskapacitetsanalyse
Simuleringsassisteret proceskapacitetsanalyse kombinerer Monte Carlo-simulering med klassiske kapacitetsindekser (Cp, Cpk, Cpm) for at evaluere, om en proces konsekvent kan opfylde specifikationsgrænserne, når direkte måling er kostbar, farlig eller upraktisk. Ved at propagere inputfordelinger gennem en procesmodel opnår analytikeren en simuleret outputfordeling og udleder kapacitetsmetrikker uden at vente på fysiske produktionskørsler. Tilgangen er især værdifuld under produktdesign, procesopskaalering og tolerancestak-up studier.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Design of ExperimentsForsøgsdesign↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstagning↔ compare
- Proceskapabilitetsanalyse (Cp, Cpk)Statistik↔ compare
- Robust processtilstandsanalyseForsøgsdesign↔ compare
- Six Sigma DMAICKvalitetsledelse↔ compare
- Statistisk proceskontrolForsøgsdesign↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →