Metodebevisregistrering
Precision-Recall AUC
The Precision-Recall Area Under the Curve (PR AUC) is the area under the curve formed by plotting recall on the x-axis and precision on the y-axis. It is particularly useful for evaluating classifiers on imbalanced datasets, where it is often more informative than ROC AUC.
Kilderegistrering
Citater kopieret ordret fra metodens kilderegistrering. Ingen påstandsniveauverifikation er udledt heraf.
Area Under the Precision-Recall Curve
Taksonomisk metoderegistrering · mcdm / model-evaluation
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. · DOI 10.1145/1143844.1143874
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. · DOI 10.1371/journal.pone.0118432
Kuraterede påstande
Påstande gemt i bevis-loggen, hver med sin egen vurdering.
Ingen kuraterede påstande endnu
Denne visning opfinder ikke en påstandsvurdering, når loggen ingen har.
Relaterede metoder
Genereret fra metodegrafen og vist som maskinelt foreslåede relationer — ingen bevispåstand er udledt.