Mundlak-Chamberlain korrelerede effekter

Mundlak-Chamberlain korrelerede effekter (CRE) estimatoren, introduceret af Mundlak (1978) og udvidet af Chamberlain (1982), er en paneldatateknik, der forener fixed effects og random effects tilgangene ved eksplicit at modellere korrelationen mellem uobserveret individuel heterogenitet og de observerede regressorer. Ved at inkludere gennemsnit af tidsvarierende kovariater inden for grupper som yderligere regressorer i et random effects rammeværk, giver CRE estimater, der numerisk er ækvivalente med within (fixed effects) estimatoren, samtidig med at den tillader identifikation af tidsinvariante variable.