First-Difference Estimator

First-Difference (FD) estimatoren er en paneldatametode, der eliminerer uobserveret, tidsinvariant individuel heterogenitet ved at trække hver enheds observation i periode t-1 fra dens observation i periode t. Ved at operere på ændringer snarere end niveauer fjerner FD enhver fast individuel effekt, der ellers ville forveksle kausal inferens. Den anvendes bredt inden for arbejdsøkonomi, program evaluering og anvendt mikroøkonomi, når forskere mistænker vedvarende uobserverede forskelle på tværs af individer, virksomheder eller lande.