Multilingual Recurrent Neural Network
Et Multilingual Recurrent Neural Network (Multilingual RNN) anvender standard RNN-arkitekturen – som behandler sekvenser trin for trin, mens den vedligeholder en skjult tilstand – på data, der spænder over to eller flere sprog. Ved at træne på flersprogede korpora eller dele parametre på tværs af sprog, lærer modellen tværsproglige sekvensrepræsentationer, der er nyttige til oversættelse, tagging, klassifikation og sprogmodelleringsopgaver.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Kilder
- Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
- Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/da/deep-learning/multilingual-recurrent-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gated Recurrent Unit (GRU)Dyb læring↔ compare
- Long Short-Term Memory (LSTM)Dyb læring↔ compare
- Multilingual LSTMDyb læring↔ compare
- Multilingual TransformerDyb læring↔ compare
- Recurrent Neural NetworkDyb læring↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →