TOPSIS med Maksimerende Afvigelse i Forenklet Neutrosophisk Tøvende Fuzzy Miljø
SNHF-TOPSIS (TOPSIS med Maksimerende Afvigelse i Forenklet Neutrosophisk Tøvende Fuzzy Miljø) er en rangerende multi-kriterie beslutningstagningsmetode (MCDM) introduceret af Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. i 2019. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer vurderet på flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/snhf-topsis
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Neutrosophisk udvidelse af TOPSISBeslutningstagning↔ sammenlign
- Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal SolutionBeslutningstagning↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →