Neutrosophisk udvidelse af TOPSIS
N-TOPSIS (Neutrosophisk udvidelse af TOPSIS) er en rangerende metode til beslutningstagning med flere kriterier (MCDM) introduceret af Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. i 2016. Den omdanner en beslutningsmatrix af alternativer scoret på flere kriterier til et struktureret, reproducerbart resultat.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2016). TOPSIS method for multi-attribute group decision-making under single-valued neutrosophic environment. Neural Computing and Applications DOI: 10.1007/s00521-015-1891-2 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/da/decision-making/n-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytisk HierarkiprocesBeslutningstagning↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med feedback og indbyrdes afhængigheder)Beslutningstagning↔ compare
- Best-Worst-metodenBeslutningstagning↔ compare
- Bayesian BWMBeslutningstagning↔ compare
- Kriteriekorrelation og standardafvigelse objektiv vægtningBeslutningstagning↔ compare
- CILOSBeslutningstagning↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstagning↔ compare
- Kriterie-vigtighed gennem interkriterie-korrelationBeslutningstagning↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →