Baggrundssubtraktion
Baggrundssubtraktion er en videobehandlingsteknik, der adskiller bevægelige forgrundsobjekter fra en statisk eller langsomt skiftende baggrund ved at sammenligne hver billedramme med en indlært eller estimeret baggrundsmodel. Baggrundssubtraktion, der er meget anvendt inden for videoovervågning og bevægelsesdetektion, muliggør robust forgrundsdetektion, selv i komplekse scener med lysændringer.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/da/computer-vision/background-subtraction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Canny kantdetektionComputer vision↔ compare
- KonturanalyseComputer vision↔ compare
- HistogramudligningComputer vision↔ compare
- Morfologiske billedoperationerComputer vision↔ compare
- Watershed SegmenteringComputer vision↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →