Sample Entropy
Sample Entropy (SampEn) er et ikke-lineært mål for kompleksiteten og regulariteten af en tidsserie. Den blev introduceret af Richman og Moorman i 2000 som en forbedring af Approximate Entropy (ApEn) og kvantificerer sandsynligheden for, at lignende mønstre af en given længde i serien forbliver lignende, når de udvides med ét yderligere datapunkt. En højere SampEn-værdi indikerer større uregelmæssighed og kompleksitet, mens en lavere værdi indikerer mere regularitet eller selvlighed.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/da/complex-systems/sample-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fraktal analyseKomplekse systemer↔ compare
- Recurrence Quantification Analysis (RQA)Komplekse systemer↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →