Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE)
Spatial Counterfactual Impact Evaluation (SCIE) er en familie af kvasi-eksperimentelle metoder, der estimerer den kausale effekt af geografisk målrettede politikker — såsom EU's samhørighedsfond, erhvervszoner eller stedbaserede subsidier — ved at konstruere en spatial kontrafaktisk: hvilke resultater den behandlede region ville have oplevet uden interventionen, udledt fra sammenlignelige ubehandlede regioner eller fra diskontinuiteter ved politikgrænser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Cerqua, A., & Pellegrini, G. (2014). Do subsidies to private capital boost firms' growth? A multiple regression discontinuity design approach. Journal of Public Economics, 109, 114-126. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2013.11.005 ↗
- Pellegrini, G., Terribile, F., Tarola, O., Muccigrosso, T., & Busillo, F. (2013). Measuring the effects of European Regional Policy on economic growth: A regression discontinuity approach. Papers in Regional Science, 92(1), 217-233. DOI: 10.1111/j.1435-5957.2012.00459.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-counterfactual-impact-evaluation
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →