Analyse af rumlig kausal effekt
Analyse af rumlig kausal effekt estimerer den kausale effekt af en rumligt målrettet intervention – en politik, et chok eller en behandling anvendt på specifikke lokationer – samtidig med at der eksplicit tages højde for geografiske spillovers mellem behandlede og ubehandlede enheder. Ved at kombinere kvasi-eksperimentelle designs som difference-in-differences eller regressionsdiskontinuitet med rumlige økonometriske modeller, adskiller den den direkte lokale effekt af en behandling fra indirekte effekter, der diffunderer til nærliggende områder.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Geografisk vægtede regression (GWR)Rumlig analyse↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →