ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Politikevaluering Entropi-afbalansering

Entropy balancing er en maksimal-entropi revægtningsmetode, der tildeler vægte til kontrolgruppeenheder, så deres vægtede kovariatøjeblikke præcist matcher dem for den behandlede gruppe. Introduceret af Hainmueller (2012) giver den præcis balance på specificerede øjeblikke uden iterativ propensity-score trimning, hvilket gør den til et kraftfuldt forbehandlingsværktøj til kausal politikevaluering i observationsstudier.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026