Heterogen Behandlingseffekt Kontrafaktisk Effektvurdering
Heterogen Behandlingseffekt Kontrafaktisk Effektvurdering (HTE-CIE) udvider standard kontrafaktisk effektvurdering ved at estimere, hvordan den kausale effekt af en politik eller intervention varierer på tværs af undergrupper defineret ved præ-interventionskarakteristika. I stedet for at rapportere en enkelt gennemsnitlig behandlingseffekt, kortlægger den den Betingede Gennemsnitlige Behandlingseffekt (CATE) på tværs af kovariatrummet, hvilket afslører, hvem der har mest eller mindst gavn af en intervention.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Cerulli, G. (2010). Modelling and measuring the effect of public subsidies on business R&D: A critical review of the econometric literature. Economic Record, 86(274), 421-449. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2009.00615.x ↗
- Athey, S., & Wager, S. (2019). Estimating treatment effects with causal forests: An application. Observational Studies, 5(2), 37-51. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-counterfactual-impact-evaluation
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Kontrafaktisk effektvurdering (CIE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Heterogen Behandlingseffekt Difference-in-Differences (HTE-DiD)Kausal inferens↔ sammenlign
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →