Dynamisk hændelsesstudie design
Det dynamiske hændelsesstudie design udvider den standardmæssige difference-in-differences ramme ved at estimere behandlingseffekter i hver periode før og efter hændelsen, snarere end at kollapse alt til en enkelt koefficient efter behandling. Ved at plotte led- og lagkoefficienter mod relativ hændelsestid kan forskere samtidigt teste for eksisterende trends og spore, hvordan den kausale effekt udvikler sig over flere perioder efter behandling.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/dynamic-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Dynamisk Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ compare
- Panel Event StudyKausal inferens↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →