Bayesiansk kontrafaktisk effektvurdering
Bayesiansk kontrafaktisk effektvurdering estimerer den kausale effekt af en intervention ved at konstruere en Bayesiansk posterior-fordeling over det kontrafaktiske udfald – hvad der ville være sket uden behandling. Metoden, populariseret af Brodersen et al. (2015) gennem CausalImpact-frameworket, anvender Bayesianske strukturelle tidsseriemodeller, der er tilpasset præ-interventionsperioden, til at forudsige den kontrafaktiske trajektorie og sammenligner derefter observerede post-interventionsudfald med denne forudsigelse.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Rubin, D. B. (2005). Causal inference using potential outcomes: Design, modeling, decisions. Journal of the American Statistical Association, 100(469), 322-331. DOI: 10.1198/016214504000001880 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/bayesian-counterfactual-impact-evaluation
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Bayesiansk Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ sammenlign
- Analyse af kausal påvirkningKausal inferens↔ sammenlign
- Kontrafaktisk effektvurdering (CIE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →