ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesiansk Mikrobiel Diversitetsanalyse — Probabilistisk Vurdering af Samfundsstruktur

Bayesiansk mikrobiel diversitetsanalyse anvender probabilistiske modeller — primært Dirichlet-Multinomial og relaterede hierarkiske rammer — på 16S rRNA eller shotgun metagenomiske tælledata til at estimere alfa-diversitet (rigdom og jævnhed inden for prøven) og beta-diversitet (kompositionelle forskelle mellem prøver) under propagation af usikkerhed gennem hele inferenskæden. I modsætning til frekventistiske, rarefaktionsbaserede tilgange behandler Bayesianske metoder taxon-tællinger som trækninger fra en latent komposition, hvilket muliggør troværdige intervaller på diversitetsmetrikker og principiel sammenligning på tværs af grupper med ujævn sekventeringsdybde.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026