Rumlig Bayesiansk modelgennemsnit
Rumlig Bayesiansk modelgennemsnit (rumlig BMA) udvider klassisk BMA til situationer, hvor observationer er georefererede, og rumlig afhængighed skal modelleres. I stedet for at vælge en enkelt rumlig regressionsmodel — hvilken rumlig vægtmatrix der skal bruges, hvilke regressorer der skal inkluderes, hvilken rumlig lag- eller fejlstruktur der skal adopteres — gennemsnitliggør den forudsigelser og parameterestimater på tværs af alle kandidatmodeller, vægtet af deres posteriore sandsynlighed givet data.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk ModelaveragingBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk regressionBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Rumslig Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Rumlig variationel inferensBayesiansk↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →