Multiniveau Approksimativ Bayesiansk Beregning
Multiniveau Approksimativ Bayesiansk Beregning (multiniveau ABC) udvider simulationsbaseret Bayesiansk inferens til hierarkisk strukturerede data. Når likelihood-funktionen er intraktaabel, og observationer er indlejret i grupper, erstatter den direkte likelihood-evaluering med simuleringer på hvert niveau af hierarkiet, og accepterer parameter-træk, hvis simulerede summeringsstatistikker er tæt på de observerede.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Beaumont, M. A., Zhang, W., & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Jasra, A., Singh, S. S., Martin, J. S., & McCoy, E. (2012). Filtering via approximate Bayesian computation. Statistics and Computing, 22(6), 1223–1237. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bayesian/multilevel-approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approksimativ Bayesiansk BeregningSimulering↔ compare
- Bayesiansk hierarkisk model med manglende dataBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulering↔ compare
- Multiniveau Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Sekventiel Monte CarloBayesiansk↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →