ScholarGate
Asistent
Process / pipelineTranslation-invariant wavelet decomposition

MODWT

Maximální překrývající se diskrétní vlnková transformace (MODWT) je translačně invariantní metoda vlnkového rozkladu, která řeší klíčové omezení standardní DWT: nedostatek posuvové invariance. Metoda MODWT, kterou představili Percival a Walden (1995), aplikuje stejné vlnkové filtry v každé škále bez podvzorkování, čímž vytváří nedečimovaný rozklad. Každé pole detailních a aproximačních koeficientů si zachovává plnou délku vstupního signálu, což umožňuje robustní víceskalární analýzu i translačně invariantní extrakci rysů.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link
  2. Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link
  3. Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/time-series/modwt

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateMODWT (Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/time-series/modwt · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026