ScholarGate
Asistent
Regression modelDecomposition analysis

Dekompozice LMDI

Dekompozice pomocí logaritmicko-průměrného Divisiova indexu (LMDI) je kvantitativní technika pro přiřazování změn v agregovaném ukazateli – nejčastěji spotřebě energie nebo emisím CO₂ – k jeho základním hybným faktorům, jako je úroveň aktivity, strukturální složení a intenzita. LMDI, představená ve své definitivní praktické podobě B. W. Angem v roce 2005, vychází z teorie Divisiova indexu a používá logaritmický průměr jako váhovou funkci k dosažení matematicky dokonalé dekompozice bez reziduí.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/sustainability/lmdi-decomposition

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Získáno 2026-06-16 z https://scholargate.app/cs/sustainability/lmdi-decomposition · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026