Robustní modelování pomocí strukturálních rovnic
Robustní modelování pomocí strukturálních rovnic (Robust SEM) aplikuje celý rámec SEM — simultánní odhad měření a strukturálních vztahů mezi latentními proměnnými — při použití korigovaných testovacích statistik a sandwichových standardních chyb, které zůstávají platné, když se pozorovaná data odchylují od vícerozměrné normality. Satorra-Bentlerova škálovaná chí-kvadrát je nejčastěji používanou korekcí.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Normal theory based test statistics in structural equation modelling. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(2), 289–309. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00682.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konfirmační faktorová analýza (CFA)Psychometrika↔ compare
- Analýza cest (Path Analysis)Statistika↔ compare
- Robustní konfirmační faktorová analýzaStatistika↔ compare
- Robustní analýza cestStatistika↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →