Latent structureMultivariate analysis

Robustní analýza cest

Robustní analýza cest aplikuje robustní odhady — jako jsou sandwichové standardní chyby nebo M-odhady — na modelové cesty, které specifikují směrované kauzální vztahy mezi pozorovanými proměnnými. Zachovává platnou inferenci o koeficientech cest a nepřímých účincích, když data porušují normalitu, obsahují odlehlé hodnoty nebo vykazují heteroskedasticitu, která by zkreslila konvenční standardní chyby.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-path-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-path-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026