Robustní opakovaná měření ANOVA
Robustní opakovaná měření ANOVA testuje, zda se trimované průměry populace liší napříč třemi nebo více opakovanými podmínkami nebo časovými body měřenými u stejných subjektů. Nahrazením běžných průměrů 20% trimovanými průměry a rozptylů Winsorizovanými odhady si udržuje přijatelnou chybovost typu I a sílu, když data nejsou normálně rozdělená, jsou zešikmená nebo obsahují odlehlé hodnoty — podmínky, za kterých klasická ANOVA opakovaných měření běžně selhává.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedmanův testStatistika↔ compare
- Smíšená ANOVAStatistika↔ compare
- ANOVA pro opakovaná měřeníStatistika↔ compare
- Robustní Friedmanův testStatistika↔ compare
- Robustní MANOVAStatistika↔ compare
- Robustní jednofaktorová ANOVAStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →