Robustní Friedmanův test
Robustní Friedmanův test je neparametrický postup pro porovnání tří nebo více souvisejících (v rámci jednoho subjektu) podmínek, který nahrazuje standardní pořadí nebo souhrny založené na průměrech robustními odhady polohy — typicky ořezanými průměry nebo Winsorizovanými statistikami — aby se snížil vliv odlehlých hodnot a distribucí s těžkými konci na inferenci.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedmanův testStatistika↔ compare
- ANOVA pro opakovaná měřeníStatistika↔ compare
- Robustní Kruskal-Wallisův testStatistika↔ compare
- Robustní párový t-testStatistika↔ compare
- Robustní opakovaná měření ANOVAStatistika↔ compare
- Robustní Wilcoxonův test znaménkových pořadíStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →