Robustní diskrétně-událostní simulace — stochastické modelování řízené událostmi odolné vůči nejistotě
Robustní diskrétně-událostní simulace (Robust DES) je simulační metodologie, která rozšiřuje klasickou diskrétně-událostní simulaci explicitním začleněním nejistoty v parametrech modelu — jako jsou časy mezi příchody, doby obsluhy a kapacity zdrojů — a vyhodnocuje výkonnost systému na základě nejhorších případů nebo distribučních množin nejistoty, nikoli pouze bodových odhadů. Široce se uplatňuje ve výrobě, zdravotnictví, logistice a dodavatelských řetězcích, kde nesprávná specifikace parametrů nebo reálná variabilita mohou vést k zavádějícím závěrům simulace.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/robust-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrétní simulace událostí (DES)Simulace↔ compare
- Simulace Monte CarloRozhodování↔ compare
- Robustní Markovův modelSimulace↔ compare
- Robustní analýza scénářůSimulace↔ compare
- Robustní analýza citlivostiSimulace↔ compare
- Stochastická simulace diskrétních událostíSimulace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →