Latent structureScale / measurement

Robustní analýza položek

Robustní analýza položek aplikuje statistické metody odolné vůči odlehlým hodnotám na hodnocení jednotlivých testových nebo škálových položek. Místo klasických průměrů a Pearsonových korelací — obojí citlivé na extrémní skóre — používá ořezané průměry, Winsorizované korelace nebo M-odhadovatele k získání indexů obtížnosti položky a diskriminace položky vůči celkovému skóre, které zůstávají stabilní, když jsou distribuce respondentů zešikmené nebo kontaminované odlehlými hodnotami.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/robust-item-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateRobust Item Analysis (Robust Item Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/robust-item-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026