Discriminant Validity in Computerized Adaptive Testing

CAT nástroj je bezcenný, pokud jej nelze odlišit od měření sousedních konstruktů. Představte si CAT měření úzkosti, které koreluje s depresí stejně silně jako samo se sebou – to by znamenalo, že oba konstrukt jsou nerozlišitelné. Testování diskriminační validity nutí tuto otázku otevřeně: poté, co adaptivní algoritmus poskytne každému respondentovi přizpůsobený podíl položek a vygeneruje odhad latentní rysu, musí být tyto odhady prokázány jako silněji související s měřeními koncepčně podobných konstruktů (konvergentní validita) než s měřeními koncepčně odlišných konstruktů (diskriminační validita). Výzvou u CAT je, že žádní dva respondenti neodpověděli na identické položky, takže porovnání pozorovaných skóre vyžaduje odhady theta založené na IRT namísto prostých součtových skóre.