Latent structureScale / measurement

Bayesovská analýza rozdílného fungování položek (Bayesian DIF)

Bayesovská analýza rozdílného fungování položek (Bayesian DIF) detekuje, zda se testová položka chová odlišně napříč demografickými či kulturními skupinami – například muži vs. ženy – po zohlednění měřené základní schopnosti či vlastnosti. Aplikuje Bayesovské odhady v rámci teorie odpovědi na položku (IRT) k získání aposteriorních distribucí parametrů položek odděleně pro každou skupinu, následně vyhodnocuje rozdíly mezi skupinami pomocí aposteriorních intervalů věrohodnosti nebo Bayesových faktorů namísto klasických p-hodnot.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x
  2. Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Differential Item Functioning (Bayesian Differential Item Functioning Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026