ScholarGate
Asistent
Machine learningMachine learning

One-class SVM

One-class SVM je bezdozorový algoritmus pro detekci anomálií a novinek, který se učí těsnou hranici kolem normálních trénovacích dat v prostoru příznaků indukovaném jádrem, přičemž nové pozorování, která spadají mimo tuto hranici, označuje jako odlehlé hodnoty. Algoritmus, představený Scholkopfem a kol. v letech 1999–2001, rozšiřuje rámec SVM do nastavení jedné třídy, kde nejsou k dispozici žádné označené anomálie.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

One-class SVM
Detekce anomálií pomocí…Isolation ForestLokální faktor odlehlost…Aktivní učení s Isolatio…Aktivní učení s jednovar…Bayesovská detekce anomá…Bayesian One-Class SVMDetekce anomálií pomocí…Ensemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVM

+18 more

Zdroje

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
  2. Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Odkazuje sem

Aktivní učení s Isolation ForestAktivní učení s jednovariátním SVMDetekce anomálií pomocí autoenkodéruBayesovská detekce anomálií pomocí autoenkodéruBayesian One-Class SVMDetekce anomálií pomocí ansámblových autoenkodérůEnsemble Isolation ForestEnsemble One-Class SVMVysvětlitelná detekce anomálií pomocí autoenkodéruVysvětlitelný Isolation ForestVysvětlitelný One-Class SVMLokální faktor odlehlosti (LOF)Online detekce anomálií pomocí autoenkodéruOnline Isolation ForestOnline One-Class SVMRegularizovaný Gaussovský Směsný ModelRobustní detekce anomálií pomocí autoenkodéruRobustní Gaussovský Směsný ModelRobust Isolation ForestRobust One-Class SVMRobustní Support Vector MachineSamoučící se detekce anomálií pomocí autoenkodéruSelf-supervised Isolation ForestSamoučící se jednoklasový SVMDetekce anomálií pomocí semi-supervizovaného autoenkodéruPolo-dohledný Isolation ForestPolovičně řízené SVM jedné třídy

Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →

ScholarGate — One-class SVM (One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/machine-learning/one-class-svm · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026