Bayesian One-Class SVM

Bayesian one-class SVM kombinuje klasický one-class support vector machine — který se učí těsnou hranici kolem normálních trénovacích příkladů — s Bayesovskou inferencí k produkci kalibrovaných pravděpodobnostních odhadů anomálie, namísto pouze binárního příznaku. To umožňuje kvantifikaci nejistoty nad rozhodnutím o novosti, čímž je přístup vhodnější, když následné akce závisí na tom, jak si je model jistý, že nová pozorování jsou anomální.