Těžba vznikajících vzorů
Těžba vznikajících vzorů (Emerging Pattern Mining, EPM) je kontrastní technika těžby dat, která identifikuje množiny položek (itemsets), jejichž podpora se významně zvyšuje – nebo skočí z nuly – při přechodu z jednoho datového souboru (nebo třídy) na druhý. Tato metoda, představená Dongem a Li v roce 1999, se primárně používá při klasifikaci, detekci anomálií a analýze trendů, kde je hlavním cílem objevování rozlišujících vzorů mezi dvěma populacemi nebo časovými obdobími.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/emerging-pattern-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Asociační dolování pravidel (Apriori)Strojové učení↔ compare
- FP-Růst (Růst častých vzorů)Strojové učení↔ compare
- Indukce pravidel (RIPPER)Strojové učení↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →