Machine learningPattern mining

Asociační dolování pravidel (Apriori)

Asociační dolování pravidel je technika nedohlíženého dolování dat, která objevuje vzory souběžného výskytu mezi položkami v transakčních datových sadách. Formálně zavedená Agrawalem, Imielińským a Swamim v roce 1993 a zdokonalená přelomovým algoritmem Apriori od Agrawala a Srikanta v roce 1994, identifikuje pravidla tvaru X ⇒ Y – což znamená, že transakce obsahující množinu položek X mají tendenci také obsahovat množinu položek Y – kvantifikovaná pomocí podpory, spolehlivosti a zdvihu.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072
  2. Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/association-rule-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateAssociation Rule Mining (Association Rule Mining (Apriori)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/machine-learning/association-rule-mining · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026