ScholarGate
Asistent
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Rozdělování databází

Rozdělování databází je technika pro rozdělení velkých tabulek do více fyzických úložných jednotek nebo serverů za účelem zlepšení výkonu a škálovatelnosti. Rozdělování, vyvinuté v kontextu distribuovaných databází, umožňuje jednotlivým dotazům přistupovat k menším podmnožinám dat, čímž snižuje I/O a umožňuje horizontální škálování s rostoucím objemem dat.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Zdroje

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Získáno 2026-06-18 z https://scholargate.app/cs/information-systems/database-partitioning · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026