ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBusiness Analytics & Analytics Architecture

Datové sklady

Datový sklad je přístup k návrhu integrovaných úložišť historických obchodních dat optimalizovaných pro analýzu a reporting. Datové sklady, jejichž průkopníky byli William Inmon a Ralph Kimball na počátku 90. let, konsolidují data z různých provozních zdrojů do centralizovaného, časově označeného, nevolatilního úložiště podporujícího komplexní dotazy napříč více dimenzemi.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link
  2. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/information-systems/data-warehousing

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateData Warehousing (Data Warehousing Architecture and Design). Získáno 2026-06-16 z https://scholargate.app/cs/information-systems/data-warehousing · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026