ScholarGate
Asistent
Process / pipelineRisk prediction

Polygenní rizikový skór (PRS)

Polygenní rizikový skór (PRS) je souhrnný ukazatel, který agreguje účinky mnoha genetických variant napříč genomem za účelem predikce individuální genetické predispozice k onemocnění nebo jiným komplexním znakům. Metody PRS, původně vyvinuté Purcelllem a kolegy v roce 2007, kombinují výsledky celogenomových asociačních studií (GWAS) s genotypem jedince k vygenerování personalizovaného odhadu rizika. Přístupy PRS transformovaly precizní medicínu tím, že umožnily stratifikaci rizika a včasnou intervenci u populací s vysokým genetickým rizikem.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Purcell, S. M., Wray, N. R., Stone, J. L., Visscher, P. M., O'Donovan, M. C., Sullivan, P. F., & Sklar, P. (2007). Common polygenic variation contributes to risk of schizophrenia. Nature, 460(7256), 748–752. link
  2. Evans, D. M., Visscher, P. M., & Wray, N. R. (2009). Harnessing the power of large B and T cell lymphoma genome-wide association studies. Nature Reviews Genetics, 10(7), 431–442. link
  3. Khera, A. V., Chaffin, M., Wade, K. H., Zaharieva, S., King, C., Arvanitis, M., & Aherwar, D. (2018). Polygenic prediction of weight and obesity trajectories. PLoS Genetics, 15(7), e1007616. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/genetics/polygenic-risk-score

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGatePolygenic Risk Score (Polygenic Risk Score for Disease Prediction and Stratification). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/genetics/polygenic-risk-score · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026