ScholarGate
Asistent
Process / pipelineactuarial-violence-prediction

VRAG: Průvodce hodnocením rizika násilí

Průvodce hodnocením rizika násilí (VRAG) je aktuárský nástroj vyvinutý Harrisem, Ricem a Quinseyem (1993) k odhadu pravděpodobnosti násilné recidivy u dospělých mužských pachatelů propuštěných z forenzně psychiatrických nemocnic. Představuje jeden z prvních empiricky validovaných nástrojů pro predikci násilí a zůstává široce používaným v nápravných, forenzně psychiatrických a civilních ústavních zařízeních. VRAG kombinuje statické historické proměnné s dynamickými faktory k vygenerování hodnocení rizika založeného na pravděpodobnosti.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Harris, G. T., Rice, M. E., & Quinsey, V. L. (1993). Violent recidivism of mentally disordered offenders: The development of a statistical prediction instrument. Neuropsychiatry Neuropsychology and Behavioral Neurology, 6(4), 269–279. DOI: 10.1177/0093854893020004001
  2. Harris, G. T., Rice, M. E., Camilleri, J. A., & Boer, D. P. (2015). Prospective, multi-site study of adolescent violent recidivism: The Violent Offense Risk Assessment Guide. Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice, 57(4), 486–524. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Violence Risk Appraisal Guide. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/forensic-psychology/violence-risk-appraisal-guide

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateVRAG (Violence Risk Appraisal Guide). Získáno 2026-06-19 z https://scholargate.app/cs/forensic-psychology/violence-risk-appraisal-guide · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026