ScholarGate
Asistent
Process / pipelineEngineering methods

Statistické řízení procesů — SPC

Statistické řízení procesů (SPC) je metoda řízení kvality založená na datech, která využívá statistické techniky — především regulační diagramy — k monitorování výrobního nebo servisního procesu v čase. Rozlišením přirozené variability procesu (běžná příčina) od neobvyklé, řešitelné variability (zvláštní příčina) umožňuje SPC praktikům udržovat procesy ve stabilním, předvídatelném stavu a včas detekovat problémy, než se vadné výrobky dostanou ke zákazníkům.

Najít téma v PaperMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Statistické řízení procesů
Regulační diagramPlánování experimentůAnalýza režimů a důsledk…Analýza způsobilosti pro…Quality Function Deploym…Six Sigma DMAICBayesovská regulační kar…Bayesian failure mode an…Bayesovská analýza způso…Bayesovský Six Sigma DMA…

+40 more

Zdroje

  1. Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. ISBN: 978-0873890762
  2. Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119657118

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Process Control (SPC). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/experimental-design/statistical-process-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Odkazuje sem

Bayesovská regulační kartaBayesian failure mode and effects analysisBayesovská analýza způsobilosti procesuBayesovský Six Sigma DMAICBayesovské řízení statistických procesůRegulační diagramAnalýza režimů a důsledků poruch (FMEA)Hybrid Control ChartHybridní analýza způsobilosti procesuHybrid Six Sigma DMAICHybridní statistické řízení procesůPlně faktorový experimentální design v průmyslových aplikacíchVícerozměrný regulační diagramVícekriteriální analýza stromu událostíAnalýza režimů a důsledků poruch s více odezvami (MR-FMEA)Analýza způsobilosti procesu s více odezvamiVícereakční analýza kořenových příčinVícerozměrná metoda Six Sigma DMAICVícerozměrné řízení procesůOptimalizací podpořená analýza druhů a důsledků vad (FMEA)Analýza způsobilosti procesu s asistencí optimalizaceOptimalizace-asistovaná Six Sigma DMAICQuality Function DeploymentRegulační diagram založený na rizikuAnalýza způsobů a důsledků selhání založená na riziku (RBFMEA)Analýza stromu poruch založená na rizikuAnalýza způsobilosti procesu založená na rizikuNasazení funkcí kvality založené na rizikuAnalýza spolehlivosti založená na rizikuAnalýza příčin poruch založená na rizikuRizikově orientovaný Six Sigma DMAICStatistické řízení procesů založené na rizikuRobustní regulační diagramRobustní analýza způsobů a následků poruchRobustní analýza stromu poruchRobustní analýza způsobilosti procesuRobustní Six Sigma DMAICRobustní řízení statistických procesůAnalýza citlivosti s regulačním diagramemAnalýza citlivosti s FMEACitlivostní analýza s analýzou způsobilosti procesuAnalýza citlivosti se Six Sigma DMAICŘízení pomocí simulaceAnalýza způsobilosti procesu s asistencí simulaceSimulací podporovaná analýza kořenových příčinSimulací podporovaný Six Sigma DMAICSimulací asistovaná statistická regulace procesů

Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →

ScholarGate — Statistical Process Control (Statistical Process Control (SPC)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/experimental-design/statistical-process-control · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026