Bayesovský Six Sigma DMAIC — Pravděpodobnostní zlepšování procesů

Bayesovský Six Sigma DMAIC integruje Bayesovskou statistickou inferenci do klasického rámce zlepšování kvality Define-Measure-Analyze-Improve-Control (DMAIC). Namísto spoléhání se výhradně na frekventistické testy hypotéz a bodové odhady, zahrnuje předchozí znalosti — z expertního posouzení, historických výrobních dat nebo pilotních studií — a aktualizuje přesvědčení o parametrech procesu s příchodem nových dat. Výsledkem je adaptivnější přístup k redukci defektů a zlepšování způsobilosti procesů, který je citlivý na nejistotu a obzvláště cenný, když jsou velikosti vzorků malé nebo jsou k dispozici bohaté předchozí doménové znalosti.