Optimální návrh experimentu (D-optimální, I-optimální)
Optimální návrh experimentu je počítačově podporovaný přístup ke konstrukci experimentů, který maximalizuje statistickou účinnost pro daný model a rozpočet na počet pokusů. Formalizovaný V. V. Fedorovem v roce 1972, vybírá experimentální body z kandidátní množiny tak, aby informační matice M = X'X byla optimalizována podle zvoleného kritéria – nejčastěji D-optimality (maximalizace determinantu) nebo I-optimality (minimalizace průměrné predikční variance). Je to preferovaná strategie, kdykoli nelze použít klasické návrhy, jako jsou centrální kompozitní nebo Box-Behnkenovy, protože experimentální oblast je omezená nebo rozsahy faktorů jsou nepravidelné.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/experimental-design/optimal-design
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Box-Behnken DesignPlánování experimentů↔ porovnat
- Centrální kompozitní designPlánování experimentů↔ porovnat
- Úplný faktorový experimentální designPlánování experimentů↔ porovnat
- Plackettův-Burmanův screeningový designPlánování experimentů↔ porovnat
- Metodologie ploch odezvy (RSM)Plánování experimentů↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →