Úplný faktorový experimentální design
Úplný faktorový design je parametrická experimentální metoda, při které se současně testuje každá kombinace úrovní faktorů, což umožňuje odhad všech hlavních efektů a všech interakčních efektů v jediné studii. Koření v základní práci R. A. Fishera o plánovaných experimentech (1926) a systematicky rozvinutý Boxem, Hunterem a Hunterem (2005) a Montgomerym (2017), forma 2^k testuje k dvoustupňových faktorů napříč 2^k experimentálními běhy a je měřítkem, vůči němuž se poměřují všechny ostatní faktorové designy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Zdroje
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/experimental-design/factorial-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Zlomkový faktoriální experiment (2^(k-p))Plánování experimentů↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- Metodologie ploch odezvy (RSM)Plánování experimentů↔ compare
- Taguchiho metoda (ortogonální pole, poměr signálu k šumu)Plánování experimentů↔ compare
- Dvoucestná analýza rozptylu (Two-Way ANOVA)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →