Klastrový randomizovaný A/B test
Klastrový randomizovaný A/B test je experimentální návrh, při kterém jsou celé skupiny (klastry) — jako jsou města, školy, komunity sociálních sítí nebo segmenty uživatelů aplikací — náhodně přiřazeny jako celky buď do experimentální (A), nebo kontrolní (B) podmínky, namísto randomizace jednotlivých uživatelů nebo subjektů. Tento přístup se používá, když by účinky léčby přesahovaly mezi jednotlivci, pokud by byla použita randomizace na úrovni jednotlivců, nebo když musí být intervence doručena na úrovni skupiny.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ugander, J., Karrer, B., Backstrom, L., & Kleinberg, J. (2013). Graph cluster randomization: Network exposure to multiple universes. Proceedings of the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 329–337. DOI: 10.1145/2487575.2487695 ↗
- Hayes, R. J., & Moulton, L. H. (2017). Cluster Randomised Trials (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728874
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized A/B Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/experimental-design/cluster-randomized-ab-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptivní A/B testPlánování experimentů↔ compare
- Blokový A/B testPlánování experimentů↔ compare
- Klastrově randomizovaná kontrolovaná studiePlánování experimentů↔ compare
- Faktoriální A/B testPlánování experimentů↔ compare
- Experiment in terénuPlánování experimentů↔ compare
- Experiment s více ramenyPlánování experimentů↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →