Adaptivní A/B test — Adaptivní A/B testování

Adaptivní A/B test je experimentální návrh, který dynamicky alokuje provoz nebo účastníky směrem k lépe fungujícím variantám během samotného experimentu, namísto pevného přidělení až do konce. Využívá algoritmy typu multi-armed bandit, jako je Thompsonovo vzorkování nebo horní mez spolehlivosti (UCB), a vyvažuje zkoumání nejistých variant s využíváním těch, které již vykazují vynikající výkonnost, což obvykle vede k vyšším agregovaným výsledkům a zároveň poskytuje platné inferenční závěry.